CL5D · আর্কিটেকচারাল ইভালুয়েশন (ভ্যারিয়েন্স ফিল্টার)
আর্কিটেকচার বেঞ্চমার্ক বনাম স্থানিক নির্বাচনযোগ্যতা
১১টি শীর্ষস্থানীয় সেগমেন্টেশন মডেলের মেট্রিকে (mIoU, Dice, HD95) এআই ওভারফিটিং এন্ট্রপির প্রভাব পরীক্ষা। রৈখিক ও নন-লিনিয়ার সিগন্যালিং ক্রস-টকের মাধ্যমে যাচাই করা হচ্ছে কোন মডেলগুলো গ্লোবাল ডিস্ট্রাবশনের মুখেও তাদের নিজস্ব ফিচার প্রোটেকশন লেয়ার ধরে রাখতে পারে।
AI এন্ট্রপি গেটওয়ে (Phase I Entrance)
র ডাটা প্রসেসিং গ্যাপ, যা Attraction (At) এজেন্টের Base Entropy এবং পরিমাপের গাউসিয়ান অনিশ্চয়তা নিয়ন্ত্রণ করে।
মডেল সিলেকশন থ্রেশহোল্ড
mIoU এর নিচে হলে মডেলকে "বর্ডারলাইন/অস্থির" এবং উপরে হলে "কাঠামোগতভাবে স্থিতিশীল" ধরা হচ্ছে।
গ্লোবাল ইমপ্যাক্ট স্টিমুলেশন
ক্রস-টক কনস্ট্যান্ট
আর্কিটেকচার স্পেস ডিস্ট্রিবিউশন ম্যাপ — S(Dice, HD95) এন্ট্রপি ম্যাপ
উচ্চ mIoU (স্থিতিশীল)
কম mIoU (বর্ডারলাইন)
গণনা হচ্ছে…
বেসলাইন স্টেট (Baseline, A=0)
স্টিমুলেশনের পরের স্টেট (গ্লোবাল f, A প্রয়োগে)
Excellent
Good
Moderate
Bad
Very Bad
· সাদা সার্কেল = থ্রেশহোল্ডের উপরে থাকা স্থিতিশীল মডেল
নির্বাচনযোগ্যতা স্কোরবোর্ড ও মেট্রিকে ডাইনামিক ইফেক্ট
বর্ডারলাইন আর্কিটেকচার — রিভার্সাল রেট
—
স্থিতিশীল আর্কিটেকচার — সংরক্ষণ রেট
—
বর্ডারলাইন গড় Cn (আগে → পরে)
—
স্থিতিশীল গড় Cn (আগে → পরে)
—
স্থিতিশীল−বর্ডারলাইন পার্থক্য (পরে, গড়)
—
পাঠ: গণনা হচ্ছে…
| Method | mIoU | Dice | HD95 | Precision | Recall | ASSD | S (Effective Input) | Baseline Cn | Post Cn |
|---|
