CL5D · আর্কিটেকচারাল ইভালুয়েশন (ভ্যারিয়েন্স ফিল্টার)

আর্কিটেকচার বেঞ্চমার্ক বনাম স্থানিক নির্বাচনযোগ্যতা

১১টি শীর্ষস্থানীয় সেগমেন্টেশন মডেলের মেট্রিকে (mIoU, Dice, HD95) এআই ওভারফিটিং এন্ট্রপির প্রভাব পরীক্ষা। রৈখিক ও নন-লিনিয়ার সিগন্যালিং ক্রস-টকের মাধ্যমে যাচাই করা হচ্ছে কোন মডেলগুলো গ্লোবাল ডিস্ট্রাবশনের মুখেও তাদের নিজস্ব ফিচার প্রোটেকশন লেয়ার ধরে রাখতে পারে।

AI এন্ট্রপি গেটওয়ে (Phase I Entrance)

AI Overfitting (%) —

র ডাটা প্রসেসিং গ্যাপ, যা Attraction (At) এজেন্টের Base Entropy এবং পরিমাপের গাউসিয়ান অনিশ্চয়তা নিয়ন্ত্রণ করে।

মডেল সিলেকশন থ্রেশহোল্ড

mIoU থ্রেশহোল্ড (%) —

mIoU এর নিচে হলে মডেলকে "বর্ডারলাইন/অস্থির" এবং উপরে হলে "কাঠামোগতভাবে স্থিতিশীল" ধরা হচ্ছে।

গ্লোবাল ইমপ্যাক্ট স্টিমুলেশন

ফ্রিকোয়েন্সি f (Hz) —

অ্যামপ্লিটিউড A —

ক্রস-টক কনস্ট্যান্ট

c_NO —

w_NOapop —

k_TGFβ —

c_MMP —

w_e —

আর্কিটেকচার স্পেস ডিস্ট্রিবিউশন ম্যাপ — S(Dice, HD95) এন্ট্রপি ম্যাপ

উচ্চ mIoU (স্থিতিশীল) কম mIoU (বর্ডারলাইন)

গণনা হচ্ছে…

বেসলাইন স্টেট (Baseline, A=0)

স্টিমুলেশনের পরের স্টেট (গ্লোবাল f, A প্রয়োগে)

Excellent Good Moderate Bad Very Bad · সাদা সার্কেল = থ্রেশহোল্ডের উপরে থাকা স্থিতিশীল মডেল

নির্বাচনযোগ্যতা স্কোরবোর্ড ও মেট্রিকে ডাইনামিক ইফেক্ট

বর্ডারলাইন আর্কিটেকচার — রিভার্সাল রেট

—

স্থিতিশীল আর্কিটেকচার — সংরক্ষণ রেট

—

বর্ডারলাইন গড় Cn (আগে → পরে)

—

স্থিতিশীল গড় Cn (আগে → পরে)

—

স্থিতিশীল−বর্ডারলাইন পার্থক্য (পরে, গড়)

—

পাঠ: গণনা হচ্ছে…

Method	mIoU	Dice	HD95	Precision	Recall	ASSD	S (Effective Input)	Baseline Cn	Post Cn